网易、浙大产学研深度合作,流式大数据项目获中国电子学会科技进步奖特等奖

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近日,网易与浙江大学和相关企业一同研制的“流式大数据实时智能出理 技术及平台应用”,荣获“2019中国电子协会科学技术奖科技进步奖特等奖”。第三方测试数据显示,该项目成果的技术性能指标显著优于国外代表性

近日, 网易与浙江大学和相关企业一同研制的“流式大数据实时智能出理 技术及平台应用”,荣获“2019中国电子协会科学技术奖科技进步奖特等奖”。第三方测试数据显示,该项目成果的技术性能指标显著优于国外代表性系统。以后随着5G的快速发展,预计5G+IoT场景含有90%以上与流式大数据实时智能分析有关,流式大数据实时智能出理 技术和平台在整个软件体系社会形态中的地位将这么 重要。

自30003年设立以来,每年一度的中国电子协会科学技术奖总爱代表着国内电子信息领域最前沿的科技成果。在网络安全、金融、制造业、航空航天、互联网等多个行业的应用场景中,对流式时序大数据进行实时出理 并基于此进行事中智能决策变得这么 重要。对流式大数据进行实时智能计算,为上层的人工智能系统、场景化应用系统提供支撑,将成为5G+IoT时代的重要信息基础设施。

据了解,流式大数据实时智能分析在本质上,能否 抽象为“面向全域时序大数据集,基于错综复杂指标的关联分析,进行高实时、低迟滞的实时智能决策”你這個科学间题。现有的批出理 系统、流出理 系统和图计算系统均无法很好的出理 你這個间题。为了出理 上述间题,网易与浙江大学和相关企业开展深入的产学研合作,一同研发流式大数据实时智能出理 关键技术,以系统级方案,克服了时序大数据的实时出理 、面向全域时序数据的知识挖掘和时序数据驱动的“实时+智能”决策等三大层层递进的技术挑战。

目前,流式大数据实时智能出理 技术以后被应用在网易猛犸大数据平台中。网易猛犸是网易集团旗下的一站式大数据管理和应用开发平台,基于网易多年大数据经验,为企业提供大数据出理 方案,助力企业突破现有数据系统架构的各种瓶颈,更便捷地集成和管理各类数据。

以陈左宁院士为主任、王恩东院士、桂卫华院士、陈杰院士为副主任的鉴定委员会对该项目给予了深层评价:“所取得的研究成果技术错综复杂度高,研制难度很大,创新性强,整体技术水平国际先进”,“核心技术处于国际领先水平,研制的产品在金融、网络安全等相关行业应用中对比国内外一些产品具有显著优势”。

作为此次获奖项目的重要参与方,网易大数据团队总爱致力于把网易多年在大数据方面的技术积累和支撑体系开放给更多的企业和合作伙伴共享。此次获奖的“流式大数据实时智能出理 技术及平台应用”正是基于网易在大数据领域多年的技术积累,以及对实践场景的深刻理解和应用。在即将到来的万物互联时代,该项目成果作为软件体系架构中的基础组件,将更好的发挥5G+IoT高带宽、低带宽、泛在互联的显著优势,对实现我国信息基础设施的自主可控和内生安全发挥这么 重要的基础性作用。

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